Modèle poisson-v1. Une méthode simple, publique et vérifiable plutôt qu’une « IA » opaque.
Résultats, buts marqués et encaissés à domicile et à l’extérieur sur la saison en cours, fournis par API-Football. Chaque statistique affiche sa source et l’heure de sa dernière mise à jour.
Pour l’équipe qui reçoit, on rapporte ses buts marqués à domicile à la moyenne du championnat, et les buts encaissés à l’extérieur par l’adversaire à cette même moyenne. On fait l’inverse pour l’équipe visiteuse. On obtient le nombre de buts attendus de chaque équipe pour ce match.
Chaque nombre de buts attendu alimente une loi de Poisson. On calcule la probabilité de chaque score de 0-0 à 10-10, puis on additionne pour obtenir 1N2, « les deux équipes marquent » et « plus/moins de 2,5 buts ».
Faible si l’une des équipes a joué moins de 4 matchs dans le contexte (domicile ou extérieur), moyen jusqu’à 7, bon à partir de 8. En début de saison, les estimations sont donc moins fiables, et nous l’affichons.
Blessures, compositions, enjeu du match, météo, fatigue : rien de tout cela n’est intégré. Une probabilité de 60 % signifie que l’événement ne se produit pas environ 4 fois sur 10. Footwise est un outil d’analyse, pas un service de pronostics, et ne garantit aucun résultat.
Calibration : chaque estimation est enregistrée avant le match. Dès que l’échantillon sera suffisant, nous publierons ici la comparaison entre probabilités annoncées et résultats réels.